即使不方便求出一个量的精确值,不等式仍能控制它的范围。一个有用的证明需要说明三件事:所做运算在给定范围内合法,每一步估计的方向正确,以及声称的等号情形确实能够出现。
本章承接数系、算法与递归 中的有序域规则,以及有限求和与求和技巧 中的记号。除非另有说明,变量取实数,求和只有有限项。Loh 的不等式讲义提供了一份简洁的经典结果清单,可作补充阅读[1] [1] P. S. Loh, “6. Inequalities,” 2023. Carnegie Mellon University, Putnam Seminar, Fall 2023; classical inequalities. https://www.math.cmu.edu/~ploh/docs/math/2023-295/06-inequalities.pdf 。
变形之前,先确认它是否等价
要证明 A ≥ B A\ge B A ≥ B ,常常可以改为证明 A − B ≥ 0 A-B\ge0 A − B ≥ 0 。但在不同表达式之间转换,需要明确条件。对实数 a , b a,b a , b 和正整数 n n n ,应记住下面的规则。
运算 条件与影响 两边加同一个数 对全部实数保持大小关系 两边乘或除以 c c c c > 0 c>0 c > 0 时保持方向;c < 0 c<0 c < 0 时反向;不能除以零两边取倒数 在 ( − ∞ , 0 ) (-\infty,0) ( − ∞ , 0 ) 或 ( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) 各自内部反向 取奇数次幂 在全部实数上保持严格大小关系 取偶数次幂 在 [ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) 上保持方向,在 ( − ∞ , 0 ] (-\infty,0] ( − ∞ , 0 ] 上反向 开正整数次方根 在实数定义域上保持方向;偶次根要求输入非负
例如,− 1 > − 2 -1>-2 − 1 > − 2 ,但 ( − 1 ) 2 < ( − 2 ) 2 (-1)^2<(-2)^2 ( − 1 ) 2 < ( − 2 ) 2 。同样,− 1 < 2 -1<2 − 1 < 2 不能推出 1 / ( − 1 ) > 1 / 2 1/(-1)>1/2 1/ ( − 1 ) > 1/2 ,因为取倒数的规则不能跨过零。若 a , b ≥ 0 a,b\ge0 a , b ≥ 0 ,则 a ≤ b a\le b a ≤ b 与 a 2 ≤ b 2 a^2\le b^2 a 2 ≤ b 2 等价;离开这个范围,平方可能丢失符号信息。
绝对值的范围可以改写成区间。对 r ≥ 0 r\ge0 r ≥ 0 ,
∣ x ∣ ≤ r ⟺ − r ≤ x ≤ r . |x|\le r\quad\Longleftrightarrow\quad -r\le x\le r. ∣ x ∣ ≤ r ⟺ − r ≤ x ≤ r .
r > 0 r>0 r > 0 时,严格不等式 ∣ x ∣ < r |x|<r ∣ x ∣ < r 对应开区间 ( − r , r ) (-r,r) ( − r , r ) 。若 r < 0 r<0 r < 0 ,则 ∣ x ∣ ≤ r |x|\le r ∣ x ∣ ≤ r 没有实数解。套用一般规则前,应先检查这些边界情形。
根据符号与区间求解
对真正的二次式 q ( x ) = a x 2 + b x + c q(x)=ax^2+bx+c q ( x ) = a x 2 + b x + c ,要求 a ≠ 0 a\ne0 a = 0 ,并记 Δ = b 2 − 4 a c \Delta=b^2-4ac Δ = b 2 − 4 a c 。当 a > 0 a>0 a > 0 时,符号分布如下。
判别式 二次式的符号 Δ > 0 \Delta>0 Δ > 0 ,两根为 r 1 < r 2 r_1<r_2 r 1 < r 2 两根外为正,两根之间为负,根处为零 Δ = 0 \Delta=0 Δ = 0 ,根为 r r r 除 r r r 处为零外,其余位置都为正 Δ < 0 \Delta<0 Δ < 0 处处为正
a < 0 a<0 a < 0 时,对 − q -q − q 使用这个表,再反转符号。a = 0 a=0 a = 0 时,应改解一次或常数不等式。若题目允许等号,就按条件纳入相应的零点。
例如,
4 x 2 + 6 x + 2 = 2 ( 2 x + 1 ) ( x + 1 ) . 4x^2+6x+2=2(2x+1)(x+1). 4 x 2 + 6 x + 2 = 2 ( 2 x + 1 ) ( x + 1 ) .
两根为 − 1 -1 − 1 和 − 1 / 2 -1/2 − 1/2 ,首项系数为正。因此 4 x 2 + 6 x + 2 < 0 4x^2+6x+2<0 4 x 2 + 6 x + 2 < 0 的解集是 ( − 1 , − 1 / 2 ) (-1,-1/2) ( − 1 , − 1/2 ) 。在区间中取 x = − 3 / 4 x=-3/4 x = − 3/4 ,确实得到负值,可以用来检查是否选反了区域。
查看三种二次式的符号图像
图像帮助理解符号表,因式分解或配方则给出代数依据。端点是否属于解集,取决于原不等式是否允许等号。
对分式,分母为零的点必须排除,即使形式上似乎能约掉因子。例如求解
x − 1 x + 2 ≥ 0 , \frac{x-1}{x+2}\ge0, x + 2 x − 1 ≥ 0 ,
应在 − 2 -2 − 2 和 1 1 1 处分割数轴。分式在 ( − ∞ , − 2 ) (-\infty,-2) ( − ∞ , − 2 ) 、( 1 , ∞ ) (1,\infty) ( 1 , ∞ ) 上为正,在 ( − 2 , 1 ) (-2,1) ( − 2 , 1 ) 上为负,在 1 1 1 处为零。因此解集为 ( − ∞ , − 2 ) ∪ [ 1 , ∞ ) (-\infty,-2)\cup[1,\infty) ( − ∞ , − 2 ) ∪ [ 1 , ∞ ) 。若不先判断 x + 2 x+2 x + 2 的符号就两边同乘,便会遗漏这种分区。
绝对值与三角不等式
定理 三角不等式
对任意实数 a , b a,b a , b ,
∣ a + b ∣ ≤ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ . |a+b|\le|a|+|b|. ∣ a + b ∣ ≤ ∣ a ∣ + ∣ b ∣. 等号当且仅当 a b ≥ 0 ab\ge0 ab ≥ 0 ,包括其中某个数为零的情形。
证明
两边都非负,因此比较平方与比较原式等价。平方之差为
( ∣ a ∣ + ∣ b ∣ ) 2 − ∣ a + b ∣ 2 = 2 ( ∣ a b ∣ − a b ) ≥ 0. \begin{aligned}
&(|a|+|b|)^2-|a+b|^2\\
&\quad=2(|ab|-ab)\ge0.
\end{aligned} ( ∣ a ∣ + ∣ b ∣ ) 2 − ∣ a + b ∣ 2 = 2 ( ∣ ab ∣ − ab ) ≥ 0. 它恰好在 a b ≥ 0 ab\ge0 ab ≥ 0 时为零。
用距离来理解,直接走到目的地,不会比经过中间点的路线更长:
∣ a − c ∣ ≤ ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ . |a-c|\le|a-b|+|b-c|. ∣ a − c ∣ ≤ ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣.
只需对 ( a − b ) + ( b − c ) (a-b)+(b-c) ( a − b ) + ( b − c ) 使用三角不等式。等号当且仅当 b b b 位于 a , c a,c a , c 之间,包括端点。
定理 反三角不等式
对实数 a , b a,b a , b ,
∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ≤ ∣ a − b ∣ . \bigl||a|-|b|\bigr|\le|a-b|. ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ≤ ∣ a − b ∣. 等号当且仅当 a b ≥ 0 ab\ge0 ab ≥ 0 。
证明
由 a = ( a − b ) + b a=(a-b)+b a = ( a − b ) + b ,得到 ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ≤ ∣ a − b ∣ |a|-|b|\le|a-b| ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ≤ ∣ a − b ∣ 。交换 a , b a,b a , b 又得到另一侧的界,因此绝对差也被控制。要判断等号,可比较 ∣ a − b ∣ |a-b| ∣ a − b ∣ 与 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ \bigl||a|-|b|\bigr| ∣ a ∣ − ∣ b ∣ 的平方;两者平方之差同样为 2 ( ∣ a b ∣ − a b ) 2(|ab|-ab) 2 ( ∣ ab ∣ − ab ) 。
反三角不等式说明:实数输入改变不超过 δ \delta δ 时,它的绝对值也改变不超过 δ \delta δ 。这种估计适用于误差控制,后面讨论距离与复数的模时还会用到。
对有限个实数项,
∣ ∑ i = 1 n x i ∣ ≤ ∑ i = 1 n ∣ x i ∣ . \left|\sum_{i=1}^{n}x_i\right|\le\sum_{i=1}^{n}|x_i|. i = 1 ∑ n x i ≤ i = 1 ∑ n ∣ x i ∣.
反复使用两项形式,或对项数 n n n 归纳,就能证明。三项形式是其中的特例;n = 0 n=0 n = 0 时,两边的空和都为零。等号恰好要求非零项全部同号,否则正项总和与负项总和会发生部分抵消。
算术平均与几何平均
定理 两项算术与几何平均不等式
对 a , b ≥ 0 a,b\ge0 a , b ≥ 0 ,
a b ≤ a + b 2 , \sqrt{ab}\le\frac{a+b}{2}, ab ≤ 2 a + b , 等号当且仅当 a = b a=b a = b 。
证明
由 ( a − b ) 2 ≥ 0 (\sqrt a-\sqrt b)^2\ge0 ( a − b ) 2 ≥ 0 得到 a + b ≥ 2 a b a+b\ge2\sqrt{ab} a + b ≥ 2 ab ,且这个平方恰好在 a = b a=b a = b 时为零。
另一个相关恒等式适用于全部实数 a , b a,b a , b ,不要求非负:
a 2 + b 2 − 2 a b = ( a − b ) 2 ≥ 0. a^2+b^2-2ab=(a-b)^2\ge0. a 2 + b 2 − 2 ab = ( a − b ) 2 ≥ 0.
把两边的差整理成平方,往往是最快的证明办法。
定理 有限项 AM-GM 不等式
设 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,x 1 , … , x n x_1,\ldots,x_n x 1 , … , x n 非负,则
( ∏ i = 1 n x i ) 1 / n ≤ 1 n ∑ i = 1 n x i . \left(\prod_{i=1}^{n}x_i\right)^{1/n}
\le\frac1n\sum_{i=1}^{n}x_i. ( i = 1 ∏ n x i ) 1/ n ≤ n 1 i = 1 ∑ n x i . 等号当且仅当各项全相等。
用倍增与向下推导完成证明 证明
先设各项为正。两项的结论已经证明。若结论对 m m m 项成立,把 2 m 2m 2 m 项分成两组,算术平均分别记为 A , B A,B A , B 。每组的乘积不超过相应均值的 m m m 次幂,而 A B ≤ ( ( A + B ) / 2 ) 2 AB\le((A+B)/2)^2 A B ≤ (( A + B ) /2 ) 2 。把两个乘积的界相乘,就得到 2 m 2m 2 m 项的结论。从一项出发,可依次得到项数为二的幂时的全部情形。
接着,假设结论对 m + 1 m+1 m + 1 项成立。给定 m m m 个正数,设它们的均值为 M M M ,再添入一项 M M M 。新列表的均值仍为 M M M ,所以
x 1 ⋯ x m M ≤ M m + 1 . x_1\cdots x_m M\le M^{m+1}. x 1 ⋯ x m M ≤ M m + 1 . 约去正数 M M M ,便得到 m m m 项的结论。对任意目标项数 n n n ,先取不小于 n n n 的二的幂,再有限次向下推导即可。倍增步骤取等号,需要每组内部全相等且两组均值相等;向下推导也恰好保留原来各项全相等的条件。
若有零项,乘积为零。此时只有算术平均也为零才可能取等号,而非负数的平均为零要求所有项都为零。
从调和平均到平方平均
对正数 x 1 , … , x n x_1,\ldots,x_n x 1 , … , x n ,定义
H = n ∑ i = 1 n 1 / x i , H=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}1/x_i}, H = ∑ i = 1 n 1/ x i n ,
G = ( ∏ i = 1 n x i ) 1 / n , G=\left(\prod_{i=1}^{n}x_i\right)^{1/n}, G = ( i = 1 ∏ n x i ) 1/ n ,
A = 1 n ∑ i = 1 n x i , A=\frac1n\sum_{i=1}^{n}x_i, A = n 1 i = 1 ∑ n x i ,
Q = 1 n ∑ i = 1 n x i 2 . Q=\sqrt{\frac1n\sum_{i=1}^{n}x_i^2}. Q = n 1 i = 1 ∑ n x i 2 .
则有均值链
0 < H ≤ G ≤ A ≤ Q . 0<H\le G\le A\le Q. 0 < H ≤ G ≤ A ≤ Q .
中间一段就是 AM-GM。对各项的倒数使用 AM-GM,再取倒数,就得到 H ≤ G H\le G H ≤ G 。最后一段来自
Q 2 − A 2 = 1 n ∑ i = 1 n ( x i − A ) 2 ≥ 0. Q^2-A^2=\frac1n\sum_{i=1}^{n}(x_i-A)^2\ge0. Q 2 − A 2 = n 1 i = 1 ∑ n ( x i − A ) 2 ≥ 0.
两边取非负平方根,得到 A ≤ Q A\le Q A ≤ Q 。三段比较中的任意一段取等号,都恰好要求各项全相等。调和平均需要各项严格为正,其余三个均值对非负输入仍有意义。
以正速度 v 1 , v 2 v_1,v_2 v 1 , v 2 分别走两段相同距离,总平均速度是总路程除以总时间,因此
v a v g = 2 1 / v 1 + 1 / v 2 . v_{\mathrm{avg}}=\frac{2}{1/v_1+1/v_2}. v avg = 1/ v 1 + 1/ v 2 2 .
若速度分别为 60 60 60 、40 40 40 km/h,结果为 48 48 48 km/h。若两段使用相同的时间 ,平均速度才是算术平均 50 50 50 km/h。选择哪种均值,要看题目固定的是路程还是时间。
探索:均值曲面究竟说明了什么 对非负 x 1 , x 2 x_1,x_2 x 1 , x 2 ,比较曲面 z = ( x 1 + x 2 ) / 2 z=(x_1+x_2)/2 z = ( x 1 + x 2 ) /2 与 z = x 1 x 2 z=\sqrt{x_1x_2} z = x 1 x 2 。
AM-GM 的证明说明哪张曲面位于上方。等号对应 t ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 时的直线 ( x 1 , x 2 , z ) = ( t , t , t ) (x_1,x_2,z)=(t,t,t) ( x 1 , x 2 , z ) = ( t , t , t ) 。固定 x 2 = c x_2=c x 2 = c ,得到的是竖直切片 ,不是水平切片;切片中的两条曲线在 ( x 1 , z ) = ( c , c ) (x_1,z)=(c,c) ( x 1 , z ) = ( c , c ) 处相交。
因此,将固定的第二个输入从 5 5 5 改为 10 10 10 ,切片中的交点就移到 ( 10 , 10 ) (10,10) ( 10 , 10 ) 。c = 0 c=0 c = 0 时,几何平均为零,只有 x 1 = 0 x_1=0 x 1 = 0 才取等号。对曲面作正面投影,与截取曲面的某个切片,并不是同一种操作。
柯西–施瓦茨控制乘积之和
对实向量 a = ( a 1 , … , a n ) a=(a_1,\ldots,a_n) a = ( a 1 , … , a n ) 、b = ( b 1 , … , b n ) b=(b_1,\ldots,b_n) b = ( b 1 , … , b n ) ,记
A = ∑ i = 1 n a i 2 , B = ∑ i = 1 n b i 2 , C = ∑ i = 1 n a i b i . \begin{aligned}
A&=\sum_{i=1}^{n}a_i^2,\\
B&=\sum_{i=1}^{n}b_i^2,\\
C&=\sum_{i=1}^{n}a_i b_i.
\end{aligned} A B C = i = 1 ∑ n a i 2 , = i = 1 ∑ n b i 2 , = i = 1 ∑ n a i b i .
定理 柯西–施瓦茨不等式
对 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,有 C 2 ≤ A B C^2\le AB C 2 ≤ A B 。等价地,
∣ ∑ i = 1 n a i b i ∣ ≤ ∑ i = 1 n a i 2 ∑ i = 1 n b i 2 . \left|\sum_{i=1}^{n}a_i b_i\right|
\le\sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}b_i^2}. i = 1 ∑ n a i b i ≤ i = 1 ∑ n a i 2 i = 1 ∑ n b i 2 . 等号条件是:其中一个向量为零,或两个非零向量互为实数倍。
证明
有限求和中已经证明的拉格朗日恒等式 给出
A B − C 2 = ∑ 1 ≤ i < j ≤ n ( a i b j − a j b i ) 2 . AB-C^2=\sum_{1\le i<j\le n}(a_i b_j-a_j b_i)^2. A B − C 2 = 1 ≤ i < j ≤ n ∑ ( a i b j − a j b i ) 2 . 右边非负。它为零,当且仅当全部 a i b j = a j b i a_i b_j=a_j b_i a i b j = a j b i 。若 b ≠ 0 b\ne0 b = 0 ,选一个满足 b j ≠ 0 b_j\ne0 b j = 0 的坐标,则每个 a i = ( a j / b j ) b i a_i=(a_j/b_j)b_i a i = ( a j / b j ) b i 。若 b = 0 b=0 b = 0 ,对任意 a a a 都有等号。这样就处理了零坐标,而不需要把所有坐标逐个相除。
n = 2 n=2 n = 2 时,差值只是一个平方 ( a 1 b 2 − a 2 b 1 ) 2 (a_1b_2-a_2b_1)^2 ( a 1 b 2 − a 2 b 1 ) 2 ;n = 3 n=3 n = 3 时,则对三组坐标对求和。它们都是同一个定理的特例,不需要对每个维数另外引入几何假设。
另一个独立证明:构造非负二次式 证明
若 B = 0 B=0 B = 0 ,则 b = 0 b=0 b = 0 ,结论已经成立。否则,对每个实数 t t t ,
0 ≤ ∑ i = 1 n ( a i − t b i ) 2 = A − 2 t C + t 2 B . \begin{aligned}
0&\le\sum_{i=1}^{n}(a_i-tb_i)^2\\
&=A-2tC+t^2B.
\end{aligned} 0 ≤ i = 1 ∑ n ( a i − t b i ) 2 = A − 2 tC + t 2 B . 取 t = C / B t=C/B t = C / B ,右边变为 A − C 2 / B A-C^2/B A − C 2 / B ,因此 C 2 ≤ A B C^2\le AB C 2 ≤ A B 。等号当且仅当全部 a i − t b i a_i-tb_i a i − t b i 为零。也可以说,这个恒非负二次式的判别式不大于零,但使用这个论证前必须先确认首项系数为正。
内积、长度,以及与三角不等式的正确联系
内积为 a ⋅ b = C a\cdot b=C a ⋅ b = C ,欧几里得范数为 ∥ a ∥ 2 = A \|a\|_2=\sqrt A ∥ a ∥ 2 = A ,所以柯西–施瓦茨写成
∣ a ⋅ b ∣ ≤ ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 . |a\cdot b|\le\|a\|_2\|b\|_2. ∣ a ⋅ b ∣ ≤ ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 .
在平面或三维空间中,两个向量都非零 时,它们的夹角满足 a ⋅ b = ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 cos θ a\cdot b=\|a\|_2\|b\|_2\cos\theta a ⋅ b = ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 cos θ 。内积本身不是夹角的余弦。带绝对值的不等式在同向或反向时都可取等号;若有零向量,夹角没有定义,但不等式仍取等号。
要推出欧几里得三角不等式,应先展开模长的平方,再控制交叉项:
∥ a + b ∥ 2 2 = A + B + 2 C ≤ A + B + 2 A B = ( A + B ) 2 . \begin{aligned}
\|a+b\|_2^2&=A+B+2C\\
&\le A+B+2\sqrt{AB}\\
&=(\sqrt A+\sqrt B)^2.
\end{aligned} ∥ a + b ∥ 2 2 = A + B + 2 C ≤ A + B + 2 A B = ( A + B ) 2 .
取平方根,得到 ∥ a + b ∥ 2 ≤ ∥ a ∥ 2 + ∥ b ∥ 2 \|a+b\|_2\le\|a\|_2+\|b\|_2 ∥ a + b ∥ 2 ≤ ∥ a ∥ 2 + ∥ b ∥ 2 ,也就是 p = 2 p=2 p = 2 的闵可夫斯基不等式。等号要求其中一个向量为零,或两个非零向量同向 。这时再把多余坐标设为零,才得到实数的三角不等式。中间的展开与估计不能省略,单独对柯西–施瓦茨作降维代入并不能直接得到它。
适合处理正分母的形式
若 u i u_i u i 为实数、v i > 0 v_i>0 v i > 0 ,则
∑ i = 1 n u i 2 v i ≥ ( ∑ i = 1 n u i ) 2 ∑ i = 1 n v i . \sum_{i=1}^{n}\frac{u_i^2}{v_i}
\ge\frac{(\sum_{i=1}^{n}u_i)^2}{\sum_{i=1}^{n}v_i}. i = 1 ∑ n v i u i 2 ≥ ∑ i = 1 n v i ( ∑ i = 1 n u i ) 2 .
对各项 u i / v i u_i/\sqrt{v_i} u i / v i 与 v i \sqrt{v_i} v i 使用柯西–施瓦茨,再除以正的分母之和即可。等号恰好要求所有比值 u i / v i u_i/v_i u i / v i 相同。这通常称为柯西–施瓦茨的 Engel 形式,也常叫分式形式。
对正数 x i x_i x i ,取 u i = 1 u_i=1 u i = 1 、v i = x i v_i=x_i v i = x i ,得到
∑ i = 1 n 1 x i ≥ n 2 ∑ i = 1 n x i , \sum_{i=1}^{n}\frac1{x_i}\ge\frac{n^2}{\sum_{i=1}^{n}x_i}, i = 1 ∑ n x i 1 ≥ ∑ i = 1 n x i n 2 ,
等号当且仅当各个 x i x_i x i 相等。
重排:通过交换改善配对
设 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,实数列 a 1 ≤ ⋯ ≤ a n a_1\le\cdots\le a_n a 1 ≤ ⋯ ≤ a n 、b 1 ≤ ⋯ ≤ b n b_1\le\cdots\le b_n b 1 ≤ ⋯ ≤ b n ,不要求各项为正。令 σ \sigma σ 为一个排列,并记
S σ = ∑ i = 1 n a i b σ ( i ) . S_\sigma=\sum_{i=1}^{n}a_i b_{\sigma(i)}. S σ = i = 1 ∑ n a i b σ ( i ) .
定理 重排不等式
反序配对得到最小值,同序配对得到最大值:
∑ i = 1 n a i b n + 1 − i ≤ S σ ≤ ∑ i = 1 n a i b i . \sum_{i=1}^{n}a_i b_{n+1-i}
\le S_\sigma\le\sum_{i=1}^{n}a_i b_i. i = 1 ∑ n a i b n + 1 − i ≤ S σ ≤ i = 1 ∑ n a i b i .
证明
假设 i < j i<j i < j ,但已分配的值满足 b σ ( i ) > b σ ( j ) b_{\sigma(i)}>b_{\sigma(j)} b σ ( i ) > b σ ( j ) 。交换这两个配对后,总和的增加量为
( a j − a i ) ( b σ ( i ) − b σ ( j ) ) ≥ 0. (a_j-a_i)(b_{\sigma(i)}-b_{\sigma(j)})\ge0. ( a j − a i ) ( b σ ( i ) − b σ ( j ) ) ≥ 0. 不断消除相邻逆序,最终就把分配的 b b b 值排成递增顺序,过程中总和不会减小,因而得到最大值。反过来,向递减方向排序时,不断消除同向配对,总和不会增加,得到最小值。
上界取等号,要求不存在 a i < a j a_i<a_j a i < a j 却有 b σ ( i ) > b σ ( j ) b_{\sigma(i)}>b_{\sigma(j)} b σ ( i ) > b σ ( j ) 的配对;下界取等号,要求不存在 a i < a j a_i<a_j a i < a j 且 b σ ( i ) < b σ ( j ) b_{\sigma(i)}<b_{\sigma(j)} b σ ( i ) < b σ ( j ) 的配对。相等的项允许交换而不改变总和。若原来的两列都严格递增,最大值只能由同序排列取得,最小值只能由反序排列取得。一般情形不能把等号条件误写成“所有项必须相等”。
例如,面额为 10 , 20 , 50 , 100 10,20,50,100 10 , 20 , 50 , 100 ,取用张数为 2 , 3 , 4 , 5 2,3,4,5 2 , 3 , 4 , 5 。同序配对得到最大总额 780 780 780 ,反序配对得到最小总额 480 480 480 ;两个界都有实际配对能够达到。
切比雪夫求和不等式
设 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 。两列实数同向排列时,
1 n ∑ i = 1 n a i b i ≥ ( 1 n ∑ i = 1 n a i ) ( 1 n ∑ i = 1 n b i ) . \frac1n\sum_{i=1}^{n}a_i b_i
\ge\left(\frac1n\sum_{i=1}^{n}a_i\right)
\left(\frac1n\sum_{i=1}^{n}b_i\right). n 1 i = 1 ∑ n a i b i ≥ ( n 1 i = 1 ∑ n a i ) ( n 1 i = 1 ∑ n b i ) .
若排列方向相反,不等号反向。两种结论都来自恒等式
n ∑ i = 1 n a i b i − ( ∑ i = 1 n a i ) ( ∑ i = 1 n b i ) = ∑ i < j ( a i − a j ) ( b i − b j ) . \begin{aligned}
&n\sum_{i=1}^{n}a_i b_i
-\left(\sum_{i=1}^{n}a_i\right)\left(\sum_{i=1}^{n}b_i\right)\\
&\quad=\sum_{i<j}(a_i-a_j)(b_i-b_j).
\end{aligned} n i = 1 ∑ n a i b i − ( i = 1 ∑ n a i ) ( i = 1 ∑ n b i ) = i < j ∑ ( a i − a j ) ( b i − b j ) .
展开右边即可核对。同序时,各个乘积非负;反序时,各个乘积非正。等号恰好要求至少一列为常数列:若两列都非常数且同序,仅首尾两项就会给出严格为正的乘积。反序情形同理。
这里讨论的是有序数列的求和不等式,与概率论中用方差控制尾概率的不等式不同。Loh 的早期讲义将这个求和结果与重排不等式放在一起介绍[2] [2] P. S. Loh, “II. Inequalities,” 2003. June 18, 2003; notes on norms, rearrangement, and Chebyshev's sum inequality. https://www.math.cmu.edu/~ploh/docs/math/2-inequalities-solns.pdf 。
选择方法,也要核对等号
题目的形状 可以先尝试什么 两个二次表达式的差 配方,或将差因式分解 和固定而要控制乘积 对非负项使用 AM-GM 绝对值或误差累积 三角或反三角不等式 若干乘积之和 柯西–施瓦茨 平方分子除以正分母 Engel 形式 可以重新安排的配对 重排不等式
若把所有变量同时乘以 t > 0 t>0 t > 0 ,两边都恰好乘上相同因子 t d t^d t d ,就称这个不等式具有 d d d 次齐次性。这时可以归一化:例如正变量之和为 s s s ,把每个变量都除以 s s s ,便得到等价的和为一的问题。等号条件可以提示最优值可能在哪里出现;只有找出合法的取等号对象,一个上界或下界才真正成为能达到的最大值或最小值。
练习
练习 补齐缺失的符号条件
对实数变量,判断推理 a > b ⇒ a / c > b / c a>b\Rightarrow a/c>b/c a > b ⇒ a / c > b / c 、a c < b c ⇒ a < b ac<bc\Rightarrow a<b a c < b c ⇒ a < b 、a < b ⇒ 1 / a > 1 / b a<b\Rightarrow1/a>1/b a < b ⇒ 1/ a > 1/ b 、a c 2 > b c 2 ⇒ a > b ac^2>bc^2\Rightarrow a>b a c 2 > b c 2 ⇒ a > b ,以及正整数 n n n 下的 a > b ⇒ a n > b n a>b\Rightarrow a^n>b^n a > b ⇒ a n > b n 。
展开解答 解
前两个结论若要保持题目中的方向,需要 c > 0 c>0 c > 0 ;c < 0 c<0 c < 0 时反向,零不能作为除数。第二个推理中,c = 0 c=0 c = 0 会让前提本身不成立。取倒数的推理要求 a , b a,b a , b 同号且非零,跨过零就可能失败。第四个推理的前提已经迫使 c ≠ 0 c\ne0 c = 0 ,因此可以除以正数 c 2 c^2 c 2 。奇数次幂在全部实数上保序;偶数次幂则要限定在具有适当单调性的区间,例如 0 ≤ b < a 0\le b<a 0 ≤ b < a 时题目中的方向成立。
练习 比较两个负商
设 a > b > 0 a>b>0 a > b > 0 、c < d < 0 c<d<0 c < d < 0 、f < 0 f<0 f < 0 ,证明
f a − c > f b − d . \frac{f}{a-c}>\frac{f}{b-d}. a − c f > b − d f .
展开解答 解
两个分母都为正,且它们的差是 ( a − b ) + ( d − c ) > 0 (a-b)+(d-c)>0 ( a − b ) + ( d − c ) > 0 。取倒数得到 1 / ( a − c ) < 1 / ( b − d ) 1/(a-c)<1/(b-d) 1/ ( a − c ) < 1/ ( b − d ) ,再乘以负数 f f f ,方向反转。正分母更大时,所得负商更接近零,因此更大。
练习 二重根与负首项系数
解 4 x 2 + 4 x + 1 < 0 4x^2+4x+1<0 4 x 2 + 4 x + 1 < 0 与 − 3 x 2 + x − 6 < 0 -3x^2+x-6<0 − 3 x 2 + x − 6 < 0 。如果把第一题的 < < < 改成 ≤ \le ≤ ,答案怎样变化?
展开解答 解
第一式为 ( 2 x + 1 ) 2 (2x+1)^2 ( 2 x + 1 ) 2 ,所以严格小于零时没有实数解;改为小于等于零后,唯一解为 x = − 1 / 2 x=-1/2 x = − 1/2 。第二式取负并反向后,得到 3 x 2 − x + 6 > 0 3x^2-x+6>0 3 x 2 − x + 6 > 0 。它首项系数为正,判别式为 − 71 -71 − 71 ,所以处处为正,原来的严格不等式对全部实数成立。
练习 分配误差预算
设 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 。若 ∣ x − a ∣ < ε / 4 |x-a|<\varepsilon/4 ∣ x − a ∣ < ε /4 、∣ y − b ∣ < ε / 6 |y-b|<\varepsilon/6 ∣ y − b ∣ < ε /6 ,证明 ∣ 2 x + 3 y − 2 a − 3 b ∣ < ε |2x+3y-2a-3b|<\varepsilon ∣2 x + 3 y − 2 a − 3 b ∣ < ε 。
展开解答 解
先重新分组,再使用三角不等式:
∣ 2 ( x − a ) + 3 ( y − b ) ∣ ≤ 2 ∣ x − a ∣ + 3 ∣ y − b ∣ < ε 2 + ε 2 = ε . \begin{aligned}
&|2(x-a)+3(y-b)|\\
&\quad\le2|x-a|+3|y-b|\\
&\quad<\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}
=\varepsilon.
\end{aligned} ∣2 ( x − a ) + 3 ( y − b ) ∣ ≤ 2∣ x − a ∣ + 3∣ y − b ∣ < 2 ε + 2 ε = ε . 条件中的分母经过安排,恰好让两个误差贡献落在总预算内。
练习 同时控制两条对角线,不能随意删项
对实数 a , b , c , d a,b,c,d a , b , c , d ,证明
∣ a − c ∣ + ∣ b − d ∣ ≤ ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ + ∣ c − d ∣ + ∣ d − a ∣ . \begin{aligned}
|a-c|+|b-d|&\le |a-b|+|b-c|\\
&\quad+|c-d|+|d-a|.
\end{aligned} ∣ a − c ∣ + ∣ b − d ∣ ≤ ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ + ∣ c − d ∣ + ∣ d − a ∣.
展开解答 解
将右边记为 P P P 。分别沿经过 b b b 、经过 d d d 的两条路线估计 ∣ a − c ∣ |a-c| ∣ a − c ∣ ,再把两条界相加,得到 2 ∣ a − c ∣ ≤ P 2|a-c|\le P 2∣ a − c ∣ ≤ P 。同样,从 b b b 到 d d d 分别经过 a a a 和 c c c ,得到 2 ∣ b − d ∣ ≤ P 2|b-d|\le P 2∣ b − d ∣ ≤ P 。最后将这两个不等式相加,再除以二即可。已经得到一个上界后,不能删去其中的正项,就断言它仍然是上界。
练习 把两个 AM-GM 界相乘
对 a , b , c > 0 a,b,c>0 a , b , c > 0 ,证明 ( a + b + c ) ( a 2 + b 2 + c 2 ) ≥ 9 a b c (a+b+c)(a^2+b^2+c^2)\ge9abc ( a + b + c ) ( a 2 + b 2 + c 2 ) ≥ 9 ab c ,并确定等号条件。
展开解答 解
AM-GM 给出
a + b + c ≥ 3 ( a b c ) 1 / 3 , a+b+c\ge3(abc)^{1/3}, a + b + c ≥ 3 ( ab c ) 1/3 , a 2 + b 2 + c 2 ≥ 3 ( a b c ) 2 / 3 . a^2+b^2+c^2\ge3(abc)^{2/3}. a 2 + b 2 + c 2 ≥ 3 ( ab c ) 2/3 . 这些量都为正,因此可以把两条界相乘。等号要求两次应用都取等号,恰好是 a = b = c a=b=c a = b = c 。
练习 找出能够达到的最小值
设 x , y , z > 0 x,y,z>0 x , y , z > 0 ,求 x / y + y / z + z / x x/y+y/z+z/x x / y + y / z + z / x 的最小值。
展开解答 解
三个正项的乘积为一,所以 AM-GM 给出下界 3 3 3 。等号要求三个比值相等,再由乘积为一知每个比值都是一。取 x = y = z x=y=z x = y = z 即可达到该界,所以最小值为 3 3 3 。
练习 和为一的归一化
设正数 a , b , c a,b,c a , b , c 满足 a + b + c = 1 a+b+c=1 a + b + c = 1 ,证明 a 2 + b 2 + c 2 ≥ 1 / 3 a^2+b^2+c^2\ge1/3 a 2 + b 2 + c 2 ≥ 1/3 和 1 / a + 1 / b + 1 / c ≥ 9 1/a+1/b+1/c\ge9 1/ a + 1/ b + 1/ c ≥ 9 。
展开解答 解
与全一向量配对,柯西–施瓦茨给出
1 = ( a + b + c ) 2 ≤ 3 ( a 2 + b 2 + c 2 ) . 1=(a+b+c)^2\le3(a^2+b^2+c^2). 1 = ( a + b + c ) 2 ≤ 3 ( a 2 + b 2 + c 2 ) . 倒数和的结论直接来自正分母形式,因为分母之和为一。两个等号都在 a = b = c = 1 / 3 a=b=c=1/3 a = b = c = 1/3 时成立。平方和的界对和为一的任意实数也成立,但倒数的论证需要正性。
练习 连续使用两次柯西–施瓦茨
对实数 a i , b i , c i a_i,b_i,c_i a i , b i , c i 和 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,证明
( ∑ i = 1 n a i b i c i ) 4 ≤ ( ∑ i = 1 n a i 4 ) ( ∑ i = 1 n b i 2 ) 2 ⋅ ( ∑ i = 1 n c i 4 ) . \begin{aligned}
&\left(\sum_{i=1}^{n}a_i b_i c_i\right)^4\\
&\quad\le\left(\sum_{i=1}^{n}a_i^4\right)
\left(\sum_{i=1}^{n}b_i^2\right)^2\\
&\qquad\cdot\left(\sum_{i=1}^{n}c_i^4\right).
\end{aligned} ( i = 1 ∑ n a i b i c i ) 4 ≤ ( i = 1 ∑ n a i 4 ) ( i = 1 ∑ n b i 2 ) 2 ⋅ ( i = 1 ∑ n c i 4 ) .
展开解答 解
记
U = ∑ i = 1 n a i b i c i , V = ∑ i = 1 n a i 2 c i 2 , B = ∑ i = 1 n b i 2 . \begin{aligned}
U&=\sum_{i=1}^{n}a_i b_i c_i,\\
V&=\sum_{i=1}^{n}a_i^2c_i^2,\\
B&=\sum_{i=1}^{n}b_i^2.
\end{aligned} U V B = i = 1 ∑ n a i b i c i , = i = 1 ∑ n a i 2 c i 2 , = i = 1 ∑ n b i 2 . 第一次应用得到 U 2 ≤ V B U^2\le VB U 2 ≤ V B 。两边非负,平方保持方向;第二次应用给出
V 2 ≤ ( ∑ i = 1 n a i 4 ) ( ∑ i = 1 n c i 4 ) . V^2\le\left(\sum_{i=1}^{n}a_i^4\right)
\left(\sum_{i=1}^{n}c_i^4\right). V 2 ≤ ( i = 1 ∑ n a i 4 ) ( i = 1 ∑ n c i 4 ) . 合并即可。若 B = 0 B=0 B = 0 ,自动取等号。若 B > 0 B>0 B > 0 ,则两次柯西–施瓦茨都必须取等号:( b i ) (b_i) ( b i ) 与 ( a i c i ) (a_i c_i) ( a i c i ) 线性相关,( a i 2 ) (a_i^2) ( a i 2 ) 与 ( c i 2 ) (c_i^2) ( c i 2 ) 也线性相关;这里的条件包括零向量的情形。
练习 含参数的界,以及取不到的最大值
对实数 k k k ,证明对每个实数 x x x ,都有
f k ( x ) = ( x + k ) 2 x 2 + 1 ≤ 1 + k 2 . f_k(x)=\frac{(x+k)^2}{x^2+1}\le1+k^2. f k ( x ) = x 2 + 1 ( x + k ) 2 ≤ 1 + k 2 . 这个界什么时候能够达到?
展开解答 解
对 ( x , 1 ) (x,1) ( x , 1 ) 与 ( 1 , k ) (1,k) ( 1 , k ) 使用柯西–施瓦茨即可。也可以直接写出差值:
1 + k 2 − f k ( x ) = ( k x − 1 ) 2 x 2 + 1 ≥ 0. 1+k^2-f_k(x)=\frac{(kx-1)^2}{x^2+1}\ge0. 1 + k 2 − f k ( x ) = x 2 + 1 ( k x − 1 ) 2 ≥ 0. k ≠ 0 k\ne0 k = 0 时,在 x = 1 / k x=1/k x = 1/ k 处取等号。k = 0 k=0 k = 0 时,所有函数值都严格小于 1 1 1 ,但随着 ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ 增大,f 0 ( x ) f_0(x) f 0 ( x ) 越来越接近 1 1 1 ,所以上确界为 1 1 1 ,却没有最大值。证明没有除以 x x x ,因此也覆盖 x = 0 x=0 x = 0 。
练习 循环二次式的差值
对实数 a , b , c , d a,b,c,d a , b , c , d ,证明 a 2 + b 2 + c 2 + d 2 ≥ a b + b c + c d + d a a^2+b^2+c^2+d^2\ge ab+bc+cd+da a 2 + b 2 + c 2 + d 2 ≥ ab + b c + c d + d a ,并找出等号条件。
展开解答 解
两边之差的两倍为
( a − b ) 2 + ( b − c ) 2 + ( c − d ) 2 + ( d − a ) 2 . \begin{aligned}
&(a-b)^2+(b-c)^2\\
&\quad+(c-d)^2+(d-a)^2.
\end{aligned} ( a − b ) 2 + ( b − c ) 2 + ( c − d ) 2 + ( d − a ) 2 . 它非负,且恰好在 a = b = c = d a=b=c=d a = b = c = d 时为零。直接写出差值,就能同时看清不等式和等号条件。
练习 倒数和中的项数条件不能省略
设 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 、a i > 0 a_i>0 a i > 0 ,并记
s = ∑ i = 1 n a i . s=\sum_{i=1}^{n}a_i. s = i = 1 ∑ n a i . 证明
∑ i = 1 n a i s − a i ≥ n n − 1 . \sum_{i=1}^{n}\frac{a_i}{s-a_i}\ge\frac{n}{n-1}. i = 1 ∑ n s − a i a i ≥ n − 1 n . 对三个正数,包括三角形边长,它能推出什么?
展开解答 解
所有 s − a i s-a_i s − a i 都为正,且它们的和为 ( n − 1 ) s (n-1)s ( n − 1 ) s 。由倒数和的界,
∑ i = 1 n 1 s − a i ≥ n 2 ( n − 1 ) s . \sum_{i=1}^{n}\frac1{s-a_i}\ge\frac{n^2}{(n-1)s}. i = 1 ∑ n s − a i 1 ≥ ( n − 1 ) s n 2 . 因此,
∑ i = 1 n a i s − a i = s ∑ i = 1 n 1 s − a i − n ≥ n 2 n − 1 − n = n n − 1 . \begin{aligned}
\sum_{i=1}^{n}\frac{a_i}{s-a_i}
&=s\sum_{i=1}^{n}\frac1{s-a_i}-n\\
&\ge\frac{n^2}{n-1}-n
=\frac n{n-1}.
\end{aligned} i = 1 ∑ n s − a i a i = s i = 1 ∑ n s − a i 1 − n ≥ n − 1 n 2 − n = n − 1 n . 等号恰好要求各个 a i a_i a i 相等。n = 3 n=3 n = 3 时,左边至少为 3 / 2 3/2 3/2 ,因此严格大于 1 1 1 。这里不需要三角形边长之间的关系,正性已经足够。n = 1 n=1 n = 1 时原分母为零,这也说明了项数限制的必要性。
练习 为三个比值不等式选择方法
对正数 x , y , z x,y,z x , y , z ,证明
x 2 y + y 2 x ≥ x + y , \frac{x^2}{y}+\frac{y^2}{x}\ge x+y, y x 2 + x y 2 ≥ x + y , x 2 y 2 + y 2 z 2 + z 2 x 2 ≥ x z + y x + z y , \frac{x^2}{y^2}+\frac{y^2}{z^2}+\frac{z^2}{x^2}
\ge\frac{x}{z}+\frac{y}{x}+\frac{z}{y}, y 2 x 2 + z 2 y 2 + x 2 z 2 ≥ z x + x y + y z , x y z 2 + y z x 2 + z x y 2 ≥ x y + y z + z x . \frac{xy}{z^2}+\frac{yz}{x^2}+\frac{zx}{y^2}
\ge\frac{x}{y}+\frac{y}{z}+\frac{z}{x}. z 2 x y + x 2 y z + y 2 z x ≥ y x + z y + x z .
展开解答 解
第一题作差,得到 ( x − y ) 2 ( x + y ) / ( x y ) ≥ 0 (x-y)^2(x+y)/(xy)\ge0 ( x − y ) 2 ( x + y ) / ( x y ) ≥ 0 ,等号在 x = y x=y x = y 时成立。
第二题令 a = x / y a=x/y a = x / y 、b = y / z b=y/z b = y / z 、c = z / x c=z/x c = z / x ,就变成 a 2 + b 2 + c 2 ≥ a b + b c + c a a^2+b^2+c^2\ge ab+bc+ca a 2 + b 2 + c 2 ≥ ab + b c + c a 。其差值是 ( a − b ) 2 + ( b − c ) 2 + ( c − a ) 2 (a-b)^2+(b-c)^2+(c-a)^2 ( a − b ) 2 + ( b − c ) 2 + ( c − a ) 2 的一半。等号要求 a = b = c = 1 a=b=c=1 a = b = c = 1 ,因此 x = y = z x=y=z x = y = z 。
第三题乘以正数 ( x y z ) 2 (xyz)^2 ( x y z ) 2 ,再令 A = x y A=xy A = x y 、B = y z B=yz B = y z 、C = z x C=zx C = z x ,所需结论变为
A 3 + B 3 + C 3 ≥ A 2 B + B 2 C + C 2 A . \begin{aligned}
A^3+B^3+C^3&\ge A^2B+B^2C\\
&\quad+C^2A.
\end{aligned} A 3 + B 3 + C 3 ≥ A 2 B + B 2 C + C 2 A . 正数 A , B , C A,B,C A , B , C 与它们的平方具有相同的排序。重排不等式说明同序配对不小于这个循环配对。等号要求 A = B = C A=B=C A = B = C ,因此 x = y = z x=y=z x = y = z 。
练习 探索:用对数把乘积变成有序和
对 a , b , c > 0 a,b,c>0 a , b , c > 0 ,证明
a a b b c c ≥ a b b c c a , a^a b^b c^c\ge a^b b^c c^a, a a b b c c ≥ a b b c c a , a a b b c c ≥ ( a b c ) ( a + b + c ) / 3 . a^a b^b c^c\ge(abc)^{(a+b+c)/3}. a a b b c c ≥ ( ab c ) ( a + b + c ) /3 . 可以使用自然对数递增,以及把乘积转为和的性质。
展开解答 解
取对数后,第一题是在比较:a , b , c a,b,c a , b , c 与 ln a , ln b , ln c \ln a,\ln b,\ln c ln a , ln b , ln c 的同序配对,和它们的一个循环配对。这两列顺序一致,因此可用重排不等式。即使原来的字母顺序并不递增,也可以同时重排对应的两列;循环分配在排序后仍然是一个排列。
第二题由切比雪夫求和不等式得到
a ln a + b ln b + c ln c ≥ a + b + c 3 ( ln a + ln b + ln c ) . \begin{aligned}
&a\ln a+b\ln b+c\ln c\\
&\quad\ge\frac{a+b+c}{3}(\ln a+\ln b+\ln c).
\end{aligned} a ln a + b ln b + c ln c ≥ 3 a + b + c ( ln a + ln b + ln c ) . 再取指数,两个比较的方向都保持。两题的等号均恰好在 a = b = c a=b=c a = b = c 时成立。只取对数还只是改写问题,必须补上重排或切比雪夫这一步,证明才算完成。
练习 探索:AM-GM 的有理权重
对正数 a , b a,b a , b ,证明 a 3 / 4 b 1 / 4 ≤ ( 3 a + b ) / 4 a^{3/4}b^{1/4}\le(3a+b)/4 a 3/4 b 1/4 ≤ ( 3 a + b ) /4 。再把思路推广到权重 m / n m/n m / n ,其中整数 0 < m < n 0<m<n 0 < m < n 。
展开解答 解
对 a , a , a , b a,a,a,b a , a , a , b 使用四项 AM-GM 即可。一般地,取 m m m 个 a a a 与 n − m n-m n − m 个 b b b ,得到
a m / n b 1 − m / n ≤ m n a + ( 1 − m n ) b . a^{m/n}b^{1-m/n}
\le\frac mn a+\left(1-\frac mn\right)b. a m / n b 1 − m / n ≤ n m a + ( 1 − n m ) b . 等号当且仅当 a = b a=b a = b 。这直接证明了有理权重的情形;推广到任意实权重,还需要额外的极限或凸性论证。
练习 探索:为什么范数需要三角不等式
对 p > 0 p>0 p > 0 ,定义
N p ( u ) = ( ∑ i = 1 n ∣ u i ∣ p ) 1 / p . N_p(u)=\left(\sum_{i=1}^{n}|u_i|^p\right)^{1/p}. N p ( u ) = ( i = 1 ∑ n ∣ u i ∣ p ) 1/ p . 前面已证明 p = 2 p=2 p = 2 时的三角不等式。现在取 u = ( 1 , 0 ) u=(1,0) u = ( 1 , 0 ) 、v = ( 0 , 1 ) v=(0,1) v = ( 0 , 1 ) ,检验 0 < p < 1 0<p<1 0 < p < 1 时是否还成立。
展开解答 解
N p ( u ) N_p(u) N p ( u ) 与 N p ( v ) N_p(v) N p ( v ) 都等于 1 1 1 ,但当 0 < p < 1 0<p<1 0 < p < 1 时,N p ( u + v ) = 2 1 / p > 2 N_p(u+v)=2^{1/p}>2 N p ( u + v ) = 2 1/ p > 2 。因此三角不等式失败,这个表达式在该范围内不是范数。一般的闵可夫斯基不等式对 p ≥ 1 p\ge1 p ≥ 1 成立;超出欧几里得情形的证明,留到更完整的范数理论中学习[2] [2] P. S. Loh, “II. Inequalities,” 2003. June 18, 2003; notes on norms, rearrangement, and Chebyshev's sum inequality. https://www.math.cmu.edu/~ploh/docs/math/2-inequalities-solns.pdf 。
接下来阅读复数 ,模将给出二维距离,三角不等式也会重新以几何形式出现。
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