从噪声到图像：Diffusion Model 的发展简史
一篇面向学习路线的综述：Diffusion Model 如何从概率去噪思路，发展成实用的视觉生成系统。
AIDiffusion ModelComputer VisionGenerative AI
笔记
更小、更粗糙的知识单元：长期维护、持续链接、逐渐沉淀。
人工智能
人工智能笔记入口，整理学习地图与领域发展史：关键模型家族是怎么来的，以及它们的设计为什么是现在这个样子。
函数式编程的基本思想与 cons 列表
一篇函数式编程笔记：用 λ 演算组合子、cons cell、递归和 TypeScript 泛型建立不可变列表的直觉。
Functional ProgrammingLambda Calculus
编程语言
编程语言笔记入口，整理类型系统、函数式编程、数据抽象，以及跨语言家族通用的核心思想。
大数弱定律
一篇关于大数弱定律、依概率收敛、样本均值，以及 Chebyshev 风格证明方法的基础笔记。
MathematicsProbability TheoryLaw of Large NumbersConvergence
矩生成函数
一篇关于矩生成函数、通过求导提取矩、唯一性、独立变量求和，以及常见分布例子的笔记。
MathematicsProbability TheoryMoment Generating FunctionExpectation
期望和方差
一篇关于期望、方差、标准差、LOTUS、线性性，以及概率论中基础证明模式的简明笔记。
MathematicsProbability TheoryExpectationVariance
概率分布
一篇概率分布笔记，整理 support、PMF、PDF、CDF、常见离散和连续分布，以及分布与矩之间的关系。
MathematicsProbability TheoryProbability DistributionStatistics
内存地址映射的数学基础：从C指针到通用理论
一篇偏 speculative 的学习笔记：从 C 指针解引用出发，用简单数学模型理解地址、别名、内存层级和分布式内存。
Computer ScienceMathematicsMemory ManagementMemory Model
从图搜索到状态空间搜索的泛化
一篇来自 FIT3080 预习的笔记：把 Dijkstra、UCS、A*、Weighted A* 和 Greedy Search 看成状态空间中不同 evaluation function 的选择。
AIAlgorithmsGraph TheoryAlgorithm Complexity
随机变量
一篇概率论基础笔记：把随机变量定义为从样本空间结果到数值的映射，并整理离散、连续、CDF、PMF 和 PDF 例子。
MathematicsProbability TheoryRandom VariableStatistics
数学笔记
数学笔记入口，整理概率统计、优化、证明方法、线性代数、分析和计算机科学基础。
并行计算
并行计算笔记入口，整理体系结构、内存模型、共享内存、分布式内存、GPU 编程和可扩展性。
算法复杂度
一篇关于时间复杂度、渐近记号、输入规模建模，以及线性搜索分析的基础笔记，包含伪代码示例。
AlgorithmsMathematics
我第一次真正理解的 API 边界
一篇来自早期 Django + Vue 项目的学习笔记：前后端通信什么时候不再像自动同步的 UI 状态，而是变成显式的 HTTP 边界。
NetworkHTTPAPI Management
计算机系统
计算机系统笔记入口，整理内存与寻址，以及程序、机器与网络之间的边界。
算法与数据结构
算法与数据结构笔记入口，整理渐近分析、排序、图算法、字符串算法、动态规划和摊还分析。