导读
这一集合把算法的表示方式、正确性与计算代价联系起来。先学习渐近复杂度，再把图搜索推广到状态空间搜索。后续计划补充排序、动态规划、图算法与摊还分析。部分学习背景来自 FIT2004 和 CLRS，各篇笔记独立组织解释与例子。
algorithm and data structure待完善
算法与数据结构
计算背后的效率、结构与权衡。
阅读路径
- 算法复杂度
一篇关于时间复杂度、渐近记号、输入规模建模，以及线性搜索分析的基础笔记，包含伪代码示例。
- 从图搜索到状态空间搜索的泛化
一篇来自 FIT3080 预习的笔记：把 Dijkstra、UCS、A*、Weighted A* 和 Greedy Search 看成状态空间中不同 evaluation function 的选择。