目标

这个 collection 用来整理人工智能的事实性笔记：模型家族的发展史、催生它们的问题，以及让它们变得实用的设计取舍。目标是一份用于建立方向感的稳定参考，而不是观点文章或预测。

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  1. 从噪声到图像：Diffusion Model 的发展简史

计划方向

  • 表示学习与嵌入
  • 序列建模与注意力
  • 生成式模型
  • 强化学习基础

状态

从噪声到图像 是这里第一篇完成的双语笔记。之后新增页面应当中英文一起添加。