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  • Learning as Approximation:把学习看成受控近似
  • 我的个人 AI 工作台:Codex、Hermes、Obsidian 和 CC Switch 怎么分工
  • 从噪声到图像:Diffusion Model 的发展简史
  • 人工智能
  • 从词到注意力:我是如何理解 Transformer 的
  • 自建 AI Gateway 实现统一 LLM 访问
  • OpenCode 作为早期多智能体工作台
  • 数据类型抽象:从接口到代数数据类型
  • 函数式编程的基本思想与 cons 列表
  • 编程语言
  • 大数弱定律
  • 矩生成函数
  • 期望和方差
  • 概率分布
  • 内存地址映射的数学基础:从C指针到通用理论
  • 从图搜索到状态空间搜索的泛化
  • 随机变量
  • 数学笔记
  • 并行计算
  • 算法复杂度
  • 我第一次真正理解的 API 边界
  • 计算机系统
  • 在NixOS和macOS之间搭建统一的个人全局开发环境
  • 为什么保留这个网站
  • 算法与数据结构
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