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  • 范畴论
  • 拓扑学
  • 抽象代数
  • 信息论
  • 线性代数
  • 微积分
  • 计算数学
  • 概率论和数理统计
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 直接偏好优化(DPO)
  • 群体相对策略优化(GRPO)
  • 近端策略优化(PPO)
  • 为什么语言学至今仍是我研究 AI、数学与计算机科学的一部分
  • 从第一性原理讲强化学习
  • 作为概率分布的策略
  • 已知模型下的规划
  • 回报、价值与 Bellman 方程
  • 马尔可夫阶梯(MDP)
  • 强化学习问题
  • 策略梯度(PG)
  • 把学习看成受控近似
  • 我的个人 AI 工作台:Codex、Hermes、Obsidian 和 CC Switch 怎么分工
  • 从噪声到图像:Diffusion Model 的发展简史
  • 人工智能
  • 从词到注意力:我是如何理解 Transformer 的
  • 自建 AI Gateway 实现统一 LLM 访问
  • OpenCode 作为早期多智能体工作台
  • 数据类型抽象:从接口到代数数据类型
  • 函数式编程的基本思想与 cons 列表
  • 编程语言
  • 大数弱定律
  • 矩生成函数
  • 期望和方差
  • 概率分布
  • 内存地址映射的数学基础:从C指针到通用理论
  • 从图搜索到状态空间搜索的泛化
  • 随机变量
  • 数学笔记
  • 并行计算
  • 算法复杂度
  • 我第一次真正理解的 API 边界
  • 计算机系统
  • 在NixOS和macOS之间搭建统一的个人全局开发环境
  • 为什么保留这个网站
  • 算法与数据结构
  • 关系与序
  • 布尔代数与逻辑
  • 数系、算法与递归
  • 计数原理与概率公理
  • 不等式
  • 数学归纳法
  • 间接证明
  • 分类讨论证明
  • 直接证明
  • 逆命题、否命题与逆否命题
  • 命题与公理系统
  • 数论与密码学基础
  • 随机过程
  • 概率论中的极限定理
  • 联合累积分布
  • 连续型分布
  • 条件概率与独立性
  • 集合、函数、序列与求和
  • 图论
  • 复数
  • 范畴论基础
  • 拓扑学导论
  • 抽象代数基础
  • 信息论基础
  • 统计学:基础与推断
  • 线性代数:核心主题
  • 多元微积分
  • 无穷级数
  • 微分方程
  • 积分学
  • 微分学
  • 极限与连续性
  • 抽象函数与分段函数
  • 函数的单调性、奇偶性与周期性
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